7 cele mai bune instrumente de date mari pentru o mai bună analiză în 2023

Care sunt cele mai bune instrumente de date mari?

Următoarele sunt unele dintre cele mai bune instrumente de date mari pentru o mai bună analiză.

< /a> 1. Statistici iq.

Cel mai bun în general pentru analize extinse de date.

< IMG Decoding = "async" width = "750" înălțime = "526" src = "date: imagine/svg+xml,%3csvg%20xmlns%3d%22http%3a%2f%2fwww.w3.org%2f2000%2fsvg% 22%20ViewBox%3d%220%200%20750%20526%22%3E%3C%2FSVG%3E "ALT =" STATS QI HOMEPAGE "CLASS =" WP-Image-205408 Lazyload "Srcset =" Date: Image/SVG+ XML,%3CSVG%20XMLNS%3D%22HTTP%3A%2F%2FWWW.W3.org%2F2000%2FSVG%22%20ViewBox%3D%220%200%20750%20526%22%%3C%2FSVG%3E 750W " dimensiuni = "(max-width: 750px) 100vw, 750px" data-srcset = "https://www.adamenfroy.com/wp-content/uploads/stats-qi-homepage.jpeg 750w, https: // www. Adamenfroy.com/wp-content/uploads/stats-qi-lomep Age-300x210.jpeg 300w "data-src =" https://www.adamenfroy.com/wp-content/uploads/stats-qi-homepage.jpeg ">

* _blank « rel = » noreferrer noopener « data-wct-parsed = » 1 « > statistici iq vă oferă o analiză statistică robustă la îndemână.

Este ușor de utilizat și vă ajută să găsiți rapid și ușor informații din datele dvs.

În timp ce sunt necesare statistici, acestea sunt uneori și polarizante, ceea ce este locul în care statisticile IQ pot ajuta la reducerea zgomotului.

nu trebuie să fiți matematician sau să aveți experiență anterioară cu statistici pentru a obține valoare din acest instrument.

fără a fi necesară o pregătire statistică, statisticile IQ vă împuternicește să vă explorați datele, să găsiți răspunsurile de care aveți nevoie și să luați decizii mai bune.

Acest software rulează testele statistice adecvate și prezintă rezultatele în mod clar și concis, ajutându -vă să obțineți sens pe baza a ceea ce indică datele dvs.

Ideal pentru întreprinderi de toate dimensiunile pentru a lua decizii mai bune bazate pe date, statisticile IQ oferă, de asemenea, o gamă largă de vizualizări care să vă ajute să înțelegeți datele dvs. și mai bine.

Caracteristici cheie:

• La îndemână, puteți găsi informații despre date cu analiza statistică robustă a statisticilor IQ.
• Analitica predictivă vă ajută să îmbunătățiți presupunerile pentru a înțelege comportamentul și preferințele clienților în timp ce vă îmbunătățiți deciziile de afaceri.
• depășiți răspunsurile și perspectivele cu vizualizări interactive care vă permit să vă explorați mai detaliat datele.

prețuri:

solicitați o demonstrație de statistici IQ pentru a afla mai multe despre caracteristicile și prețurile sale.

2. Atlas.ti.

Cel mai bun pentru găsirea de teme și modele în date.

atlas vă ajută să organizați, să analizați și Interpretați datele calitative.

Este utilizat de oamenii de știință sociali, de cercetătorii de piață, de profesioniștii din domeniul sănătății și de alții care trebuie să analizeze date semi-structurate sau chiar nestructurate.

Atlas este un instrument cuprinzător care vă ajută să găsiți teme și modele în datele dvs. și să produceți rapoarte detaliate.

Construit pentru fiecare nevoie, Atlas oferă o interfață intuitivă, încărcare rapidă a datelor și o gamă largă de instrumente de analiză.

Când utilizați acest software, veți utiliza unele dintre cele mai intuitive software pentru analiza calitativă a datelor, astfel încât, indiferent de nivelul dvs. de experiență, să puteți beneficia la maxim de gestionarea datelor dvs.

Cu versiuni desktop Windows și Mac care pot aduce date din diverse surse de date, Atlas este un instrument excelent pentru nevoile dvs. de analiză a datelor calitative.

Caracteristici cheie:

• Importați proiecte de la versiunea web la versiunile desktop și invers, astfel încât să puteți lucra la analiza dvs. oriunde vă aflați.
• Colaborarea automată a echipei în timp real (cu versiunea web) vă permite să vă împărtășiți cu ușurință datele și rezultatele cu alții.
• Interfață intuitivă ușor de învățat, chiar dacă nu aveți experiență anterioară cu analiza calitativă a datelor.
• Suport perpetuu al unei echipe de experți înseamnă că puteți primi întotdeauna ajutorul de care aveți nevoie.
• O licență de viață rentabilă este disponibilă, astfel încât să aveți întotdeauna cea mai actualizată versiune de Atlas.

prețuri:

utilizator personalizat unic – Web (pentru un singur utilizator):

• închiriere lunară: 20,00 USD

10 Licență utilizator (PC, Mac + Web): mai mulți utilizatori posibili :

• închiriere anual: 2.300 USD
• închiriere 3 ani: 6.500 USD

3. OpenRefine.

Cel mai bun pentru curățarea și transformarea datelor.

OpenRefine (anterior Google Refine) este un instrument puternic pentru curățarea și transformarea datelor.

Este folosit de întreprinderi, guverne și persoane care trebuie să obțină mai multă valoare din datele lor.

Dacă doriți să vă luați datele dezordonate și să le transformați în ceva util, OpenRefine este instrumentul pentru dvs.

În plus, puteți păstra datele private și sigure cu caracteristicile de securitate încorporate ale OpenRefine.

Aceasta înseamnă că, indiferent de tipul de date pe care îl aveți, OpenRefine vă poate ajuta să obțineți mai multă valoare din aceasta.

Disponibil în mai mult de 15 limbi, OpenRefine este instrumentul perfect pentru oricine dorește să obțină mai mult din datele lor și să obțină un sens practic de utilizat în afacerea lor.

Caracteristici cheie:

• Eliminați datele nedorite, îmbinați datele și transformați -le într -un format gata de analiză cu caracteristicile puternice de curățare a datelor OpenRefine.
• Păstrați-vă datele private și securizate cu funcțiile de securitate încorporate ale OpenRefine.
• Reconcilierea și potrivirea datelor cu caracteristicile puternice de potrivire ale OpenRefine pentru a vă asigura că datele dvs. sunt corecte și gata de analiză.

prețuri:

Puteți descărca și utiliza OpenRefine fără a plăti nimic.

4. RapidMiner.

Cel mai bine pentru proiectarea modelelor de predicție viitoare.

rapidminer este folosit de peste 40.000+ întreprinderi la nivel mondial și persoane care trebuie să obțină mai multă valoare din datele lor.

Utilizați acest software împreună cu formarea corectă a științei datelor pentru a beneficia la maxim de datele dvs.

RapidMiner vă poate ajuta să vă curățați datele, să găsiți tendințe și modele și să produceți rapoarte detaliate.

Fiind pe deplin transparent și oferind un proces de știință a datelor end-to-end, RapidMiner este un instrument excelent pentru întreprinderi și persoane fizice.

Prepararea datelor și integrarea, învățarea automată, extragerea textului, modelarea predictivă și multe altele sunt posibile cu RapidMiner.

Modele de proiectare care prezic cu exactitate viitorul cu caracteristicile de învățare a mașinilor RapidMiner.

Caracteristici cheie:

• O platformă pentru toate nevoile dvs. de știință a datelor înseamnă să vă concentrați pe datele dvs., nu pe software.
• RapidMiner este pe deplin transparent și oferă un proces de știință a datelor end-to-end care vă este complet vizibil.
• Capacitatea de a modela operațiunile înseamnă că puteți implementa și gestiona rapid modelele dvs. și le puteți transforma în acțiuni prescriptive.
• Începeți rapid cu biblioteca extinsă a lui RapidMiner de algoritmi și modele pre-construite.

prețuri:

Începeți procesul gratuit de 30 de zile pentru a vedea cum RapidMiner vă poate ajuta să obțineți mai multe din datele dvs.

Puteți solicita, de asemenea, prețuri pe site -ul lor

5. Hpcc.

Cel mai bun pentru dezvoltatorii care doresc să creeze soluții personalizate.

hpcc combină capacitatea de utilizare a unei mari date platformă cu puterea unui supercomputer.

Acest lucru îl face instrumentul perfect pentru întreprinderile și persoanele care trebuie să obțină mai multă valoare din datele lor.

Dacă doriți o soluție ușor de configurat, de gestionat și de utilizare a procesării datelor mari, HPCC este instrumentul pentru dvs.

HPCC vă poate ajuta să vă curățați datele, să găsiți tendințe și modele și să produceți rapoarte detaliate.

HPCC este instrumentul perfect pentru întreprinderile și persoanele care doresc să obțină mai mult din datele lor cu o platformă matură folosită de aproape două decenii.

Dezvoltatorii pot vedea și edita codul pentru HPCC, în timp ce utilizatorii de afaceri pot utiliza o interfață vizuală pentru a beneficia la maxim de datele lor.

Caracteristici cheie:

• Biblioteci încorporate pentru curățarea datelor, transformarea și analitica.
• Scripturile integrate vă permit să extrageți, să transformați și să încărcați datele rapid și ușor.
• Motoarele de date puternice vă permit să rulați rapid și ușor interogările complexe.
• Integrarea perfectă cu alte software și instrumente facilitează începerea cu HPCC.

prețuri:

Puteți descărca sisteme HPCC direct prin intermediul site -ului lor web

< /a> 6. Apache Hadoop.

Cel mai bun pentru întreprinderile care doresc să se extindă.

Hadoop este o bibliotecă software care Vă permite să procesăm rapid și ușor cantități masive de date.

Hadoop este perfect pentru companii și persoane care trebuie să obțină mai multă valoare din datele lor.

scalarea până la cât mai multe date necesare, Hadoop poate face față oricărei provocări mari de date pe care le aruncați la ea.

Hadoop este, de asemenea, perfect pentru cei care trebuie să obțină mai mult din datele lor cu capacitatea de a detecta și gestiona eșecurile acum și în viitor.

Caracteristici cheie:

• Suportul ARM vă permite să procesați datele în diferite cazuri – de la laptopuri la servere masive pe diverse dispozitive.
• Sistemul de fișiere distribuit Hadoop (HDFS) vă permite să stocați și să prelucrați date pe grupe de mașini.
• Hadoop ajută la eliminarea conflictelor de versiune Guava și a altor dependențe de bibliotecă.
• Suport pentru a susține AutentificareFilter și extensii similare pentru a sprijini impersonarea la nivel de cluster.
• Organizați și acordați prioritate rezultatelor din teren pentru a obține o viziune exactă a ceea ce se întâmplă în afacerea dvs.

prețuri:

Puteți descărca codul sursă al software -ului (împreună cu tarball -urile binare) de pe site -ul lor web.

7. Couchdb.

Cel mai bine pentru sincronizarea datelor între dispozitive.

couchdb Vă permite să accesați datele dvs. Oriunde vă aflați, de pe orice dispozitiv.

Acest lucru îl face instrumentul perfect pentru întreprinderile și persoanele care trebuie să obțină mai multă valoare din datele lor în timp ce se află în mers.

Protocolul de replicare a canapelei este perfect pentru sincronizarea datelor dintre dispozitive, făcând CouchDB o soluție excelentă în diferite situații.

deplasați-vă perfect între grupurile de server la browserele web și telefoanele mobile, păstrând datele la zi în prezent.

Acest lucru vă asigură că fluxul dvs. de lucru nu se oprește niciodată, chiar și atunci când sunteți în mers.

Cu un limbaj de programare a interogării pentru dezvoltatori și o interfață ușor de utilizat, Couchdb vă oferă puterea de a utiliza date mari în avantajul dvs.

Caracteristici cheie:

• Tratați -vă datele ca fiind simple și în siguranță, așa cum trebuie să fie.
• Couchdb este, de asemenea, o bază de date relațională grupată, ceea ce înseamnă că este scalabilă în funcție de nevoile dvs.
• Depozitarea JSON face ușor să lucrați cu Couchdb și să -l integrați în aplicațiile dvs.
• Cu prima sincronizare a datelor offline, puteți continua să lucrați chiar și fără conectivitate la internet.
• Cu tone de gândire acordată fiabilității datelor, Couchdb este instrumentul perfect pentru cei care doresc să se asigure că datele lor sunt întotdeauna accesibile și exacte.

prețuri:

< IMG Decoding = "async" width = "750" înălțime = "355" src = "date: imagine/svg+xml,%3csvg%20xmlns%3d%22http%3a%2f%2fwww.w3.org%2f2000%2fsvg% 22%20ViewBox%3d%220%200%20750%20355%22%3E%3C%2FSVG%3E "ALT =" Adobe Couch Download "Class =" WP-Image-205420 Lazyload "Srcset =" Date: Image/SVG+ XML,%3CSVG%20XMLNS%3D%22HTTP%3A%2F%2FWWW.W3.org%2F2000%2FSVG%22%20ViewBox%3D%220%200%20750%20355%22%3E%3C%2FSVG%3E 750W " dimensiuni = "(Max-width: 750px) 100Vw, 750px" data-srcset = "https://www.adamenfroy.com/wp-content/uploads/adobe-couch-download.jpeg 750w, https: // www. Adamenfroy.com/wp-content/uplo ADS/ADOBE-COUCH-DODNOLD-300X142.JPEG 300W "data-src =" https://www.adamenfroy.com/wp-content/uploads/adobe-couch-download.jpeg ">

diverse versiuni ale instrumentului open-source sunt disponibile pentru descărcare gratuită.

Alte instrumente de date mari care nu sunt menționate în acest articol includ Cloudera, Apache Storm, Apache Cassandra, Apache Spark, Kafka, Mongodb, Scala și Cloudera.

Care sunt instrumentele de date mari?

Instrumentele și tehnologiile de date mari sunt soluțiile perfecte pentru gestionarea și procesarea cantității enorme de date generate zilnic în lume.

Instrumentul de date mari potrivite vă poate ajuta să vă curățați datele, să găsiți tendințe și modele și să produceți rapoarte detaliate și benefice.

Perfect pentru întreprinderi și persoane care doresc să obțină mai mult din datele lor cu diverse funcții disponibile (de la curățarea datelor până la detectarea tendințelor și raportarea detaliată), instrumentele de date mari au tot ce ai nevoie pentru a profita la maximum de datele dvs. >

Diverse funcționalități ale instrumentelor de date mari

În timp ce prelucrarea și manipularea datelor este scopul principal al instrumentelor de date mari, alte caracteristici fac ca aceste instrumente să fie indispensabile atât pentru companii, cât și pentru persoane fizice.

Să ne uităm la unele dintre caracteristicile cheie ale instrumentelor de date mari.

Curățarea datelor

Posibilitatea de a vă curăța datele și de a le pregăti pentru analiză este o caracteristică crucială a instrumentelor de date mari.

Cu o varietate de funcții disponibile, aceste instrumente vă pot ajuta să scăpați de datele duplicate, să corectați erorile și să vă formatați datele într -un mod care să faciliteze lucrul cu.

Instrumente și tehnologii de analiză a datelor mari

Big Data Analytics implică utilizarea software -ului și tehnicilor specializate pentru extragerea informațiilor și tendințelor din seturi de date mari.

Instrumentele de date mari vin cu diverse funcții de analiză pre-construită care vă pot ajuta să detectați modele și tendințe din datele dvs.

Cu capacitatea de a gestiona cantități vaste de date, aceste instrumente vă pot oferi o vedere detaliată a ceea ce se întâmplă în organizația dvs.

Multe instrumente mari de analiză a datelor sunt, de asemenea, compatibile cu instrumente populare de vizualizare a datelor, cum ar fi tableau și qlik v iew , astfel încât să puteți crea cu ușurință rapoarte detaliate și tablouri de bord.

Raportarea datelor

Generarea de rapoarte detaliate din datele dvs. este o altă caracteristică cheie a instrumentelor de date mari.

Cu capacitatea de a gestiona cantități mari de date, aceste instrumente vă pot ajuta să produceți rapoarte care sunt atât precise, cât și ușor de înțeles.

Puteți exporta datele dvs. în formate compatibile cu software -ul popular, cum ar fi Microsoft Excel și PowerPoint.

Puteți crea, de asemenea, rapoarte interactive cu unele instrumente de date mari, ceea ce face ușor pentru alții să înțeleagă datele, deoarece contează pentru acestea.

securitatea datelor

Una dintre preocupările critice pentru întreprinderi și persoane fizice atunci când lucrează cu date este securitatea.

Instrumentele de date mari vin cu diverse caracteristici de securitate care vă pot ajuta să vă protejați datele de accesul neautorizat.

Aceste caracteristici includ protecția parolei, criptarea datelor și autentificarea utilizatorului.

Instrumente de date mari vin, de asemenea, cu diverse funcții de conformitate pentru a vă ajuta să îndepliniți cerințele de securitate ale organizației dvs.

Integrarea datelor

Unul dintre avantajele cheie ale Big Data este că diverse instrumente de integrare a datelor poate ajuta la combinarea informațiilor din diverse surse.

Acest lucru vă permite să transferați rapid date între diferite sisteme și să beneficiați la maxim de datele dvs.

Puteți utiliza, de asemenea, instrumente de date mari pentru a crea integrări personalizate pentru nevoile dvs. specifice.

Vizualizarea datelor

Având diverse seturi de date fără vizualizarea corectă a datelor ar putea fi neproductivă și o pierdere totală de timp.

cu ajutorul unor instrumente de date mari, persoanele și întreprinderile pot crea cu ușurință diagrame, grafice și alte vizualizări pentru a reprezenta seturile de date într -un mod mai semnificativ.

Acest lucru face ca datele să fie mai ușor de înțeles și ajută la o mai bună luare a deciziilor.

diverse programe software permit vizualizarea datelor, iar cele mai cuprinzătoare instrumente de date sunt ambalate cu câteva dintre acestea.

procesarea lotului

mai multe magazine de date pot prezenta adesea o provocare atunci când analizează datele.

Cu toate acestea, procesarea lotului poate fi executată eficient cu instrumente de date mari pentru a combina și prelucra toate seturile de date într -un întreg coerent.

Acest lucru face ca datele să fie mai ușor de procesat și accelerează analiza generală.

nosql

Instrumentele de date mari vin cu suport pentru diverse baze de date NOSQL.

Acest lucru vă permite să stocați și să accesați datele în mai multe moduri.

Puteți utiliza, de asemenea, baze de date NOSQL pentru a accelera procesul de analiză generală.

Funcții complexe de pregătire a datelor

Funcții precum unirea, filtrele și agregările sunt adesea necesare pentru a pregăti date pentru analiză în mod corespunzător.

Instrumentele de date mari vin cu diverse funcții care vă permit să efectuați cu ușurință aceste operațiuni pe datele dvs.

Acest lucru accelerează procesul de pregătire a datelor și vă permite să vă concentrați asupra analizei în sine.

În plus, datele de streaming pot fi, de asemenea, procesate folosind instrumente de date mari.

Acest lucru vă permite să analizați datele așa cum sunt generate, oferind informații despre date în timp real.

Minisare de date

Minerea datelor este procesul de extragere a informațiilor valoroase din seturi de date mari.

Instrumentele de date mari vin cu diverse caracteristici care vă permit să efectuați operațiuni de extragere a datelor pe datele dvs.

Acest lucru vă ajută să găsiți tendințe și modele în datele dvs. pentru a vă ajuta cu deciziile de afaceri.

Optimizarea datelor

Posibilitatea de a optimiza datele este un alt beneficiu cheie al instrumentelor de date mari.

Acest lucru vă permite să reduceți dimensiunea seturilor de date, păstrând în același timp toate informațiile esențiale.

Puteți utiliza, de asemenea, optimizarea datelor pentru a îmbunătăți performanța instrumentelor dvs. de date mari.

Depozit de date

Un depozit de date este un depozit central pentru toate datele colectate de o organizație.

Instrumentele de date mari vin cu diverse caracteristici care vă importă cu ușurință datele într -un depozit de date.

Acest lucru ajută la consolidarea tuturor datelor într -o singură locație și facilitează analizarea.

folosind un instrument precum hive vă poate ajuta, de asemenea, să accelerați procesul de depozitare a datelor.

Conceptele cheie de luat în considerare

Iată câteva alte concepte cheie de luat în considerare atunci când alegeți un instrument de date mari:

• conducte de date: O conductă de date este un proces care vă ajută să mutați datele între diferite sisteme într -un mod mai eficient.
• Analitică operațională: Analytics operațional este procesul de analiză a datelor în timp real pentru a ajuta la luarea deciziilor de afaceri mai bune.
• Limbajul de control al întreprinderii: Limbajul de control al întreprinderii (ECL) este un limbaj care vă ajută să creați scripturi personalizate pentru manipularea datelor cu ușurință.
• Procesare paralelă a datelor: Procesarea paralelă a datelor este împărțirea unui set de date și procesarea în paralel pe mai multe sisteme.
• procesarea fluxului: Acesta este procesul de procesare a datelor așa cum sunt generate.
• Indexing : Indexarea este procesul de creare a unui index pentru datele dvs., astfel încât să îl puteți accesa cu ușurință.
• latency : latența este timpul necesar pentru ca un sistem să răspundă la o cerere.
• tolerant la erori: Toleranța la erori este capacitatea unui sistem de a continua funcționarea chiar și în caz de eșec.
• Automation : Automatizarea este procesul de automatizare a sarcinilor care sunt de obicei făcute manual.

Instrumente de date mari-FAQ

Cunoașterea unor limbi precum Java și Python importante în ecosistemul de date mari?

Cunoașterea limbilor precum Java și Python nu este esențială în ecosistemul de date mari, dar poate fi util.

aceste limbi sunt utilizate în mod obișnuit în operațiuni de date extinse, astfel încât cunoașterea lor vă poate facilita lucrul cu instrumente de date mari.

Care sunt unele cazuri de utilizare de API-uri pe scară largă pentru date mari?

Există multe cazuri de utilizare pentru API -urile de date mari. Unele dintre cele mai frecvente includ:

• Detectarea fraudei : Analizând cantități mari de date în timp real, software anti-fraud În cadrul Big Data Instrumente pot detecta și preveni apariția fraudei.
• Analytics Marketing : Prin analizarea datelor clienților, întreprinderile pot înțelege mai bine nevoile și preferințele clienților lor și pot crea campanii de marketing vizate.
• Business Intelligence : Analizând datele de afaceri, cum ar fi cifrele de vânzări, nivelurile de inventar și demografia clienților, întreprinderile pot lua decizii strategice mai bune despre unde să alocați resurse și să își dezvolte afacerea.

Ce este maprreduce în date mari?

MapReduce este un model de programare care vă ajută să procesăm datele în paralel pe mai multe sisteme.

Este popular în ecosistemul de date extins, deoarece vă permite să prelucrați eficient cantități mari de date.

Cum prelucrează Amazon AWS toate datele sale?

Amazon AWS prelucrează toate datele sale folosind o combinație de instrumente de date mari și cloud computing.

folosește instrumente de date mari pentru a prelucra date pe serverele sale și folosește cloud computing pentru a extinde aceste instrumente în sus sau în jos, după cum este necesar.

Ce înseamnă ETL în datele mari?

ETL reprezintă extract, transformare și încărcare. Este un proces care vă ajută să mutați datele între diferite sisteme într -un mod mai eficient.

Instrumentele de date mari vin cu diverse caracteristici care vă permit să efectuați operațiuni ETL pe datele dvs.

Înfășurați.

Big Data Technologies au parcurs un drum lung în ultimii ani și sunt acum un must-have pentru orice organizație care dorește să se descurce mai bine în analiza sa.

Cele mai bune instrumente de date mari vin cu diverse caracteristici care vă permit să vă procesați rapid datele într -o varietate de moduri diferite.

fluxurile de date nelimitate ar putea fi descurajante și înfricoșătoare atunci când nu sunt valorificate corect.

Cu toate acestea, cu ajutorul unor instrumente de date mari, acesta poate fi transformat cu ușurință în ceva productiv pentru nevoile dvs. de afaceri sau individuale.

Instrumentul potrivit de analiză a datelor mari poate lua, de asemenea, date brute și le poate transforma în perspective valoroase.

Acest lucru face ca datele să fie mai accesibile și accelerează procesul de analiză generală.

În plus față de acest lucru, software-ul IoT poate gestiona și monitoriza datele în timp aproape real.

Toți acești factori trebuie luați în considerare atunci când căutați un instrument de date mari pentru organizația dvs.

pentru a recapita cele mai bune instrumente de date mari în acest moment sunt: ​​

• statistici IQ : Cel mai bun general pentru o analiză extinsă a datelor.
• atlas.ti : Cel mai bun pentru găsirea temelor și modelelor în date.
• OpenRefine : Cel mai bun pentru curățarea și transformarea datelor.

A trebuit vreodată să lucrezi cu un set mare de date și nu știai de unde să începi?

Ați folosit vreunul dintre instrumentele de mai sus?

anunță -mă în comentariile de mai jos.

lectură ulterioară pe adamenfroy.com: Vă interesează să aflați mai multe despre migrarea datelor?

Această listă a cel mai bun software de migrare a datelor vă poate ajuta a început.

În plus, iată cele mai bune instrumente de informații de afaceri Acest lucru vă poate ajuta să obțineți mai multe informații din datele dvs.