Ce este un chatbot GPT 3?
chatbots AI Au luat recent serviciul pentru clienți și lumea vânzărilor până la furtună, permițând întreprinderilor să automatizeze sarcini repetitive care pot elibera timpul unei echipe să se concentreze pe lucruri mai importante.
Dar ce este exact un chatbot?
Pe scurt, acesta este un program de calculator care poate simula conversația umană .
[ > și procesarea limbajului natural (NLP).
Ei pot înțelege intenția utilizatorului și, în consecință, să răspundă în consecință.
în timp ce software de chat live a trecut de ani de zile, Chatbot -urile vă permit să duceți lucrurile la nivelul următor, deoarece AI -ul din spatele chatbots -ului învăță și evoluează constant.
Acest lucru înseamnă că chatbot -urile sunt din ce în ce mai bune și mai bune la înțelegerea conversației umane .
pe tema inteligenței artificiale, trebuie să menționez și GPT -3 , creierul din spatele celei mai recente tehnologii AI Chatbot.
GPT-3 este o platformă de învățare automată care permite dezvoltatorilor să se antreneze și să implementeze modele AI.
cu capacitatea de a utiliza știința datelor pentru a antrena un model de limbă care poate genera text asemănător omului, potențialul pentru chatbots este vast.
Având în vedere toate acestea, în acest articol, voi analiza ce este GPT-3 și cum îl puteți folosi pentru a vă construi propriile chatbots.
În timp ce construirea propriului chatbot AI alimentat de GPT-3 este un proces tehnic și s-ar putea să nu fie ceva pentru care se află o pornire în zilele sale operaționale timpurii, merită să știți ce este posibil.
Acest lucru va permite, de asemenea, întreprinderilor să fie atenți la actualizările viitoare.
Cum funcționează GPT-3 Chatbots?
Când vine vorba de chatbot-uri GPT-3 și servicii pentru clienți, se poate alimenta diverse exemple de mesaje private și conversații în AI, care vor învăța apoi cum să răspundă la solicitări în timp .
cu un număr din ce în ce mai mare de date de instruire și diverse tehnici de reglare fină, modelul AI poate aproxima mai bine conversația umană cu fiecare iterație.
la un nivel înalt, chatbot-urile alimentate GPT-3 funcționează prin luând introducerea utilizatorului, procesarea prin un model AI, apoi ieșirea un răspuns.
Acest proces este apoi repetat până la încheierea conversației.
Cum afectează GPT-3 Chatbots Service Clienți?
Iată diferitele moduri în care un asistent AI care are grijă de serviciul dvs. pentru clienți vă poate beneficia.
Chatbots pot accelera procesul de conversare cu clientul
având diverse dependențe într -o aplicație care are grijă de serviciul pentru clienți poate în cele din urmă să accelereze procesul conversând cu clienții și înțelegând ceea ce au nevoie – fără intervenție umană.
Chatbots pot oferi proactiv sugestii și pașii următori
Deoarece se poate pune întrebările clienților într -un model de limbă mare, acest lucru va permite în cele din urmă chatbotului să genereze sugestii împreună cu măsurile ulterioare de acțiune de luat – toate în funcție de situație.
Aceste elemente de acțiune pot fi oferite în mod proactiv clienților , mai degrabă decât să aștepte să le întrebe.
Acest lucru beneficiază pe toți cei implicați, deoarece poate accelera procesul de servicii pentru clienți.
Chatbots pot asuma sarcini simple care ar necesita de obicei un agent uman
cu o mai bună înțelegere a nevoilor clienților, chatbot-urile GPT-3 pot prelua sarcini simple care necesită de obicei un agent uman.
Acest lucru duce la eliberarea resurselor umane , resurse care pot trata anchete mai complexe.
chatbots pot oferi disponibilitate 24/7
urmând modelele de comandă și procesarea limbajului natural, chatbot-urile GPT-3 pot oferi clienților disponibilitatea 24/7.
Fie că construiți un chatbot simplu sau unul mai complex, serviciul dvs. pentru clienți va fi disponibil imediat ce un client are nevoie de el – nu este nevoie ca aceștia să aștepte ca următorul agent de client să fie începe să lucreze.
Chatbots pot gestiona mai multe conversații simultan
cu textul de ieșire generat cu un ritm mult mai rapid decât conversația umană, chatbot-urile GPT-3 pot gestiona mai multe chat-uri simultan.
conversațiile prin mai multe chatbots GPT-3 beneficiază de afaceri în cauză, deoarece pot închide cererile deschise mult mai repede decât orice om poate.
Chatbots nu obosesc niciodată sau nu au nevoie de o pauză
Nicio persoană nu poate furniza servicii pentru clienți pentru o perioadă îndelungată fără să obosească.
Cu toate acestea, deoarece chatbot-urile GPT-3 se bazează pe cod, pot gestiona un volum mai mare de anchete, oferind constant același nivel de serviciu, indiferent cât timp au fost la el. < /P>
aceste perioade de așteptare mai scurte, când răspunsul la întrebări duc la clienți mai fericiți.
Chatbots pot oferi o atingere mai personală
agenții de chat uman au adesea dificultăți în a urmări toate detaliile atunci când au mai multe conversații.
chatbots GPT-3, pe de altă parte, pot urmări toate detaliile și pot oferi o notă mai personală adresându-se clienților după nume și folosind scripturi personalizate care se potrivesc cel mai bine unei anumite situații. < /P>
Ei pot, de asemenea, orice date din interacțiunile anterioare (indiferent de cât timp în urmă) din zbor, oferind o experiență fin reglată.
Ce face să funcționeze GPT-3 Chatbots?
Următoarele sunt câteva componente care fac ca Chatbots GPT-3 să funcționeze.
Înțelegerea limbajului natural
Învățarea profundă se poate întâmpla prin înțelegerea limbajului natural (NLU).
Aici chatbot -ul poate înțelege nevoile specifice ale clientului.
În plus, NLP (procesarea limbajului natural) este utilizat pentru a înțelege corect întrebările clientului .
cu diverse modele de limbaj posibile pe care clienții le -ar putea folosi pentru a -și pune întrebările, acesta este un aspect fundamental al chatbot -urilor AI care funcționează.
Acest lucru permite, de asemenea, chatbotului să ofere răspunsuri mai precise.
Managementul dialogului
Un chatbot AI trebuie să răspundă în timp real la întrebările clienților.
Aici vine gestionarea dialogului și include trimiterea și primirea de mesaje în timp ce ține evidența fluxului de conversație .
Modele de limbă
API-ul GPT-3 oferă mai multe modele de limbaj diferite pe care Chatbots le poate utiliza.
De exemplu, davenci este unul dintre cele mai capabile modele OpenAI a lansat, în timp ce ADA este cel mai rapid model de răspuns.
Acestea pot înțelege nevoile clientului și pot oferi răspunsul corect în schimb.
Reprezentarea cunoștințelor
Fie că este vorba de social media sau de servicii pentru clienți, chatbot-urile GPT-3 trebuie să poată accesa datele corecte atunci când oferă un răspuns.
aici vine reprezentarea cunoștințelor.
Reprezentarea cunoștințelor este procesul de accesare a informațiilor într -un format pe care calculatoarele îl pot înțelege.
Aceasta include diverse date reprezentând fapte, reguli și relații.
învățare automată
Pe măsură ce trece timpul, modelele AI vor deveni din ce în ce mai exacte.
Acest lucru este parțial datorită unui model de învățare automată responsabilă de învățarea din conversațiile anterioare și îmbunătățirea preciziei a răspunsurilor viitoare.
procesarea limbajului
inteligența artificială trebuie, de asemenea, să înțeleagă limbajul uman pentru a oferi răspunsuri exacte.
Procesarea limbajului este procesul de înțelegere a limbajului uman și de transformare a acestuia într -un format pe care calculatoarele îl pot înțelege.
Aceasta include sarcini precum tokenizare, lemmatizare și analiză .
Tokenizarea este procesul de rupere a unei propoziții în cuvinte individuale.
Lemmatizarea este procesul de reducere a unui cuvânt la forma sa de bază.
analizarea este procesul de analiză a unei propoziții pentru a înțelege sensul acesteia.
combinate, acestea permit chatbot -ului să înțeleagă intrarea utilizatorului și să răspundă în consecință.
puține învățări
Învățarea cu câteva fotografii se referă la capacitatea unui model AI de a învăța din doar câteva exemple.
ca atare, chatbot-urile GPT-3 pot să învețe dintr-un număr mic de conversații și să se îmbunătățească pe baza modelelor.
Acest lucru este benefic, deoarece permite chatbotilor să înțeleagă tiparele și să -și dezvolte propriile rezultate pe baza lor, mai degrabă decât să fie instruiți cu milioane de variații.
rețele neuronale
sistemele AI trebuie, de asemenea, să gestioneze o cantitate mare de date.
Deoarece nu toate aceste date vor fi utile, rețelele neuronale sunt utilizate pentru a prelucra aceste date și a extrage informații utile din acestea.
Aceste informații sunt apoi utilizate pentru a îmbunătăți precizia ieșirii generate de chatbots.
Construirea unui chatbot GPT-3
Iată pașii pe care oricine construiește un chatbot GPT-3 trebuie să le urmeze.
Găsiți un set de date
Un set de date este o colecție de date folosită pentru a antrena un model de învățare automată.
Există multe seturi de date diferite disponibile online.
Un set de date popular este setul de date OpenAI GPT-3.
Acest set de date conține un număr mare de propoziții și paragrafe pe care oamenii le -au generat.
Folosind Python ca cel mai frecvent limbaj de programare, puteți utiliza setul de date OpenAI GPT-3 pentru a vă antrena modelul.
preprocesat datele
În continuare, se poate algoritmul cu un model GPT-3 care a fost instruit în prealabil pe multe propoziții și paragrafe generate de oameni.
cu un model GPT-3 care a fost prelevat, puteți economisi timp la formarea modelului dvs.
Instruiți-vă modelul
În timp ce pre-instruirea cu datele ajută, sistemele de inteligență artificială fin reglată trebuie să fie instruite pe date înainte de a le putea folosi.
Aici, sistemul AI învață să îndeplinească mai multe sarcini ca parte a procesului de instruire .
De exemplu, dacă doriți ca chatbot -ul dvs. să poată genera răspunsuri la întrebările clienților, va trebui să îl instruiți pe un set de date de interogări ale clienților.
Odată ce sistemul AI a fost instruit, acesta poate fi apoi utilizat pentru a genera răspunsuri la noi întrebări.
Testează-ți modelul
Indiferent dacă utilizați un cod open-source găsit pe Github sau construiți-vă de la zero chatbot, testarea acestui model înainte de a-l folosi într-un mediu de producție este esențial.
Testarea vă permite să vedeți cum se efectuează chatbot -ul dvs. pe date pe care nu le -a mai văzut niciodată.
Acest lucru vă ajută să vă asigurați că chatbot -ul dvs. poate fi utilizat în scopuri generale și să ofere răspunsuri precise.
Mergând în direct
În cele din urmă, puteți experimenta AI conversațional din chatbot -ul dvs. mergând în direct.
a merge live permite clienții să interacționeze cu chatbot-ul dvs. în timp real .
Acesta este cel mai bun mod de a vedea performanța chatbot -ului dvs. într -un cadru realist.
Învățare continuă
Obținerea unei generații de text mai bune din chatbot -ul dvs. necesită învățare continuă.
Vă va ajuta dacă continuați să vă hrăniți datele despre chatbot, astfel încât să le poată învăța și îmbunătăți performanța.
O modalitate de a face acest lucru este să utilizați seturi de date actualizate pentru a reflecta orele actuale .
Puteți utiliza, de asemenea, un set de date privat pe care l -ați creat pentru a obține treaba.
În orice caz, este esențial să continuați să vă alimentați datele despre chatbot pentru a continua procesul de învățare.
Cunoscuta chatbots GPT-3 AI și posibile defecte
[ -Realist Chatbots , este esențial să înțelegem că GPT-3 nu este lipsit de defectele sale.
Pentru unul, datele de instruire utilizate pentru a preda aceste chatbots pot fi foarte părtinitoare.
De exemplu, dacă datele de instruire sunt predominant masculine, atunci chatbot -ul va fi probabil părtinitor față de bărbați în rezultatele generate.
Acest lucru poate duce la unele răspunsuri bizare și uneori inadecvate.
O altă problemă este că chatbots GPT-3 au adesea dificultăți de înțelegere a contextului .
Acest lucru poate duce la chatbot spunând lucruri care nu au sens în conversația curentă.
din moment ce clienții care solicită sprijin ar putea avea cea mai mare conversație cu cineva pe care cred că le poate ajuta situația, fiind conștienți de acest lucru este esențial.
Conștientizarea acestor probleme și dorința de a ajusta chatbot-ul, după cum este necesar, este esențială pentru oricine are în vedere utilizarea unui instrument GPT-3.
Există, de asemenea, probleme de confidențialitate a datelor care trebuie luate în considerare.
În ciuda acestor defecte, chatbot-urile GPT-3 sunt încă foarte impresionante și au mult potențial.
Alte instrumente GPT3 Dezvoltatorii pot crea
OpenAI și GPT3 pot crea diverse proiecte , unele despre care discut mai jos.
necesitând o cheie API OpenAI, companiile pot accesa diferitele modele create de această companie.
generare de anunțuri
GPT-3 vă poate ajuta să creați reclame mai bune, variind de la redactarea titlurilor unei pagini de vânzări și a punctelor de glonț până la proiectarea campaniilor publicitare.
una dintre modalitățile de a câștigați bani cu chatgpt < /a> (o aplicație care rulează pe GPT-3) este, de fapt, să creeze reclame.
A/B Testing
se poate folosi și GPT-3 pentru testarea A/B.
cu testarea A/B, puteți testați diferite versiuni de produse pentru a vedea care este mai eficient.
Acest lucru poate îmbunătăți designul sau testarea produsului dvs. diferite strategii de marketing .
Detectarea erorilor
Se poate utiliza, de asemenea, GPT-3 pentru a detecta erori în software ca parte a Instrumente de revizuire .
În mod tradițional, găsirea bug-urilor software a fost un foarte obositor și care consumă timp , mai ales că programele software au devenit mai complexe.
Cu toate acestea, cu GPT-3, acest proces poate fi automatizat și mai eficient.
Acest lucru poate economisi timp și efort, motiv pentru care AI este util în acest caz.
Viziunea computerului
Viziunea computerului se referă la capacitatea computerelor de a înțelege și interpreta imagini.
companiile pot folosi acest lucru pentru lucruri precum recunoașterea facială sau recunoașterea obiectelor .
cu GPT-3, puteți antrena computerul pentru a înțelege și interpreta mai bine imaginile, ceea ce este util atunci când lucrați cu seturi de date mari la proiecte mari.
scrierea cărților
Dacă aveți o idee pentru o carte, dar nu doriți să o scrieți cuvânt după cuvânt, puteți utiliza GPT-3 pentru a genera conturul , introducerea, o parte a conținutului sau chiar întregul conținut < /puternic> în sine.
Acest lucru vă poate economisi mult timp și vă va permite să vă concentrați pe alte lucruri care pot acționa ca un efect mai extins atunci când vine vorba de promovarea și comercializarea cărții dvs.
Cod refactoring
Refactorizarea este procesul de cod de restructurare fără a -și schimba funcționalitatea .
După cum vă puteți imagina, GPT-3 poate fi folosit și pentru a efectua astfel de operații.
Dezvoltatorii pot utiliza acest lucru pentru a face codul mai lizibil sau mai ușor de întreținut, ceea ce le economisește timp și îmbunătățește calitatea codului lor.
Asistenți de scriere AI
GPT-3 poate fi utilizat pentru a crea software de scriere AI Asistenți .
acești asistenți vă pot ajuta cu gramatică, ortografie și stil.
Vă pot ajuta și cu structura generală a scrierii dvs. , așa că, chiar dacă nu sunteți un scriitor grozav, puteți produce în continuare conținut de înaltă calitate cu ajutorul acestor asistenți. < /P>
Înfășurați.
În concluzie, GPT-3 este un instrument puternic pe care întreprinderile îl pot folosi în diverse scopuri.
chatbot-urile sunt un caz de utilizare proeminent pentru GPT-3, permițând companiilor să construiască aplicații AI specifice pentru nevoile lor de servicii pentru clienți.
în comparație cu chatbot-urile tradiționale, omologii lor GPT-3 oferă o conversație mai realistă atunci când se ocupă cu clienții , îmbunătățind ratingurile serviciilor pentru clienți.
Ce părere aveți despre chatbot-ul GPT-3?
Crezi că are un loc în serviciul pentru clienți?
sau credeți că există modalități mai bune de a utiliza instrumentul?
anunță -mă în comentariile de mai jos.
lectură ulterioară pe adamenfroy.com: ai marketing și software de vânzări AI sunt alte două cazuri de utilizare ideale pentru GPT- 3.
În plus, cu software de informații conversaționale , companiile pot utiliza acest lucru tehnologie pentru a crea o interacțiune mai asemănătoare cu clienții lor.
cu unele dintre instrumentele care oferă un fără cod platformă , Este mai ușor ca niciodată ca companiile să profite de această tehnologie relativ nouă.
În sfârșit, dacă sunteți încântat de ceea ce GPT-3 aduce la masă, gpt -4 Este noul model OpenAI ar trebui să fie lansat în curând.